Akademia Piłkarska · Decyzje Rozwojowe
Rozwojomierz
Nie przewiduje talentu.
Mierzy rozwój.
2026-05-20 · v0.1
DEMO · DANE SYNTETYCZNE
Problem
Kwartalny panel decyzyjny.
12 zawodników. Jeden brakujący wymiar.
Wiek biologiczny. Bez niego selekcja w U14 to selekcja wczesnych dojrzałych — nie talentów.
Skala problemu
różnicy biologicznej między 14-latkami z tego samego rocznika
Cumming & Malina, 2017. Maturity offset RMSE ±0.57 lat (Mirwald 2002).
Selekcja po ciele w U14 to selekcja dojrzałości — nie talentu.
Ta różnica jest strukturalna i mierzalna. 4 pomiary antropometryczne — bez RTG, bez krwi, bez genetyki.
Nie nasze autorskie badanie — metoda Mirwald 2002 + bio-banding (Cumming/Malina 2017, 2019) to standard używany przez akademie Premier League (Cumming 2018) i FA. Patrz slide „Stoimy na ramionach gigantów" → pełna lista referencji.
Widok systemu · E1 Panel Kwartalny
Panel kwartalny U15 — 3 grudnia. 12 decyzji. 4 z rozbieżnością.
System nie istnieje jeszcze jako działający produkt — istnieje jako specyfikacja, metoda i dokumentacja. Wariant A demo (cohort=30, seed=42). Rozbieżność trener ↔ system to nie błąd — to informacja do omówienia na panelu.
Widok systemu · E2 Karta decyzji
ZAW-U15-14 · 14 lat chrono · 13 lat 6 mies. bio · Post-PHV +4 mies.
Rekomendacja: rozważ promocję z warunkami. Outcome: kontynuacja rozwoju na poziomie akademii przez 12 mies. · IC80% 58–76% · IC95% 47–84%.
System nie mówi: promuj. Mówi: rozważ. Panel decyduje zawsze (P1). Override jeden klik, uzasadnienie ≥40 znaków, zawsze logowany (P6, RET-13).
Widok systemu · E3 Radar bio ↔ chrono
Ten sam zawodnik. Dwie grupy porównawcze. Różny obraz.
Bio-banding metodą Mirwald (2002, RMSE ±0.57 lat · walidacja: biali chłopcy 10–15 lat). 4 pomiary antropometryczne, bez RTG, bez krwi.
W starym systemie — selekcja po ciele w U14 — ten zawodnik prawdopodobnie by odpadł.
Po przełączeniu na grupę biologiczną: wysoki percentyl coachability_rubric_score i trendu decision_quality_video_test (Q/Q).
Pomiar: stadiometr + waga, trener fizyczny lub fizjoterapeuta, ~15 min/zawodnik kwartalnie. FT-01 weryfikuje czy ten zasób istnieje u Was.
Widok systemu · E5 Podobni absolwenci
Tak będzie działać Similars — kiedy zbudujemy model na Waszych absolwentach (Faza 2).
Dziś: kohorta syntetyczna, ilustracja metody. System pokazuje pełny rozkład outcome'ów — nie tylko sukcesy.
Similars NIE mówi: ten zawodnik skończy jak tamten. Mówi: w waszej historii był podobny, który miał inną trajektorię. Panel decyduje, o czym pamiętać (P3 trajektoria > stan).
⚠ WIZJA ARCHITEKTURY · FAZA 1-2 · jeszcze nie działa
Czterech agentów AI będzie pracować dla trenera — w fazie 1-2.
Agenci będą sugerować. Panel zawsze decyduje. Każda sugestia z confidence + audit log + jasnym modelem odpowiedzialności. P1 nieprzełamany.
Będzie analizować dane wydajnościowe i wskazywać wzorce, których trener może nie zauważyć w gąszczu danych.
Będzie pilnować statystyki, IC i granic modelu (anomaly detection).
Będzie flagować terminy zgód i podstaw prawnych. Nie odnawia zgody, nie kontaktuje opiekuna — alert dla IOD/trenera (RODO art. 22 + NG-7).
Będzie generować uzasadnienia w języku naturalnym (LLM, on-prem Bielik lub Claude API z SCC/DPA).
Agent NIGDY nie decyduje — sugeruje. Decyzja = panel. Odpowiedzialność panelu.
Agent NIGDY nie kontaktuje zawodnika ani rodzica.
radca-AI tylko flaguje deadline.HIGH / EXPLORATORY / DEADLINE / LOW. Brak liczby bez przedziału.
Audit log retencja min. 6 mies. — sugestie + decyzje panelu razem.
Decyzja: panel (KC + AI Act art. 14). Jakość sugestii: vendor w SLA fazy 1.
Wzorce błędów flagowane do ludzkiej review architekta. Bez autonomicznej korekty AI.
Architektura docelowa fazy 1-2 — specyfikacja, nie działający produkt. Aktualny stan: faza 0 audyt. ADR (02-XX-multi-agent-workflow.md) zostanie napisany w fazie 1 po sign-off klienta. Przykłady sugestii powyżej są ilustracjami metody, nie outputami działającego modelu.
Skąd dane
Dane z narzędzi, które już znacie.
Rozwojomierz konsumuje, nie zastępuje. 6 kanałów — żaden nie wymaga nowego sprzętu jeśli akademia używa standardu Ekstraklasy.
6 kanałów ingestu
-
01
Wyscout APIEvent data meczowe — passing, pojedynki, xG, xT
-
02
Catapult / STATSportsGPS — trening + mecz · webhook lub CSV
-
03
Smartabase / KitmanWellness + zdarzenia medyczne · art. 9 ust. 1 RODO + art. 8 (dziecko <16) → osobna zgoda
-
04
Antropometria (manual)Wzrost, masa, wzrost siedzący, długość nogi · stadiometr + waga · wejście do Mirwald · kwartalnie
-
05
FMS deviceScore z 7 wzorców ruchowych · osobny strumień · CSV kwartalny
-
06
System klubowy + Manual UIRoster, plan szkolenia, override trenera, zgody · SFTP + GPG encrypted
Gwarancje + prawa podmiotu (P4 + P7 + RODO)
- → Wszystkie kanały on-prem (P4) — workers w serwerowni klubu, dane nie opuszczają. Stack: klaster k3s w PL, dziś 20+ produkcyjnych serwisów 24/7 — patrz slide „Kto za tym stoi".
- → Wyjątek — narracja LLM → Claude API (USA): transfer na SCC + DPA z Anthropic (post-Schrems II). W prompt: ZAW-U15-NN + bio-wiek + percentyl + outcome label. Nie: imię, data urodzenia, dane medyczne, GPS, wellness.
- → Fallback Bielik on-prem · 60–90 dni przełączenia → zerowy transfer zagraniczny.
- → Zgoda rodzica/opiekuna (RODO art. 8) — wymagana przed pierwszym przetwarzaniem; osobna zgoda art. 9 ust. 2 lit. a dla wellness/kontuzji. Wzorce dostarczamy w fazie 0.
- → Append-only z supersedes_id (P7) — sprostowanie (art. 16 RODO) z zachowaną historią modelu, audytowalne.
- → Retencja per kategoria · usunięcie (art. 17 RODO) za signoffem IOD klienta — sygnał kliniczny ≠ event data ≠ override panelu.
Faza 0 to audyt — które kanały są aktywne u klienta, w jakiej jakości. Bez tego mapowania faza 1 jest zgadywaniem.
P8 · Jawna ekspozycja ograniczeń
Pięć z dziesięciu rzeczy,
których system NIE zrobi.
Pełna lista — w one-pagerze. Każdy, kto obiecuje więcej, albo nie rozumie problemu, albo liczy na to, że nie sprawdzisz.
- Nie buduje „talent score" — jednej liczby niszczącej informację wielowymiarową
- Nie przeprowadza testów genetycznych — brak trafności predykcyjnej, art. 9 RODO
- Nie komunikuje się z rodzicami — relacja z rodziną należy do trenera
- Nie decyduje za panel — każda rekomendacja wymaga akceptacji ludzkiego panelu
- Nie przewiduje, kto zagra w Ekstraklasie — IC95% dla 14-latka jest operacyjnie bezwartościowe
Pozostałe 5 NG (wearables konsumenckie, sprzedaż danych, ocena dyscypliny, scoring osobowości, komunikacja społecznościowa) — w one-pagerze. Pełna lista: 00-strategiczne/00-03-non-goals.md
Pozycjonowanie
Wyscout śledzi piłkę w meczu. My śledzimy zawodnika w czasie.
Narzędzia, które macie, zostaną. Budujemy warstwę wyżej — rozwój zawodnika w kontekście lokalnym Waszego klubu.
| Element | Wyscout / InStat / Catapult | Rozwojomierz |
|---|---|---|
| Wiek biologiczny (Mirwald) | brak | tak — RMSE ±0.57 lat |
| Trajektoria zawodnika w czasie | brak | tak — 18 mies.+ |
| Podobieństwo do absolwentów własnego klubu | brak | tak — lokalny kontekst |
| On-prem — dane nie opuszczają klubu | nie (SaaS) | tak (P4) |
| Rekomendacja z przedziałem ufności | brak | tak — IC80% + IC95% (P5) |
| Audit trail decyzji panelu (AI Act art. 12) | brak | tak (P6, RET-13) |
| Metodologia oparta na peer-reviewed publikacjach | zamknięta, autorska | Mirwald, Cumming, Khamis-Roche, Moore |
Wyscout + Catapult = źródła danych dla Rozwojomierza, nie konkurencja. Integrujemy, nie zastępujemy.
⇩ APPENDIX A · ON-DEMAND · klawisz A lub link bezpośredni
Stoimy na ramionach gigantów.
Metody, których używamy, są peer-reviewed od ponad 20 lat. Używają ich akademie Premier League i FA. Nie wymyślamy bio-wieku — implementujemy światowy standard w polskim środowisku regulacyjnym.
Wartość naszej pracy: implementacja w standardzie AI Act art. 17 + DPIA + audit trail = 200+ godzin specjalisty. Stąd faza 0 — sprawdzamy, czy to ma sens dla Waszej akademii.
Wiek biologiczny i wzrost
-
Mirwald, Baxter-Jones, Bailey & Beunen (2002)„An assessment of maturity from anthropometric measurements", Med Sci Sports Exerc→ Bazowy wzór maturity offset. RMSE ±0.57 lat. Standard auksologii sportowej.
-
Khamis & Roche (1994)„Predicting adult stature without using skeletal age", Pediatrics→ Projekcja docelowego wzrostu. Standard pediatryczny. (Wymaga wzrostu rodziców — w Rozwojomierzu opcjonalne uzupełnienie, nie metoda bazowa. Mirwald działa bez tych danych.)
-
Moore, McKay, Macdonald et al. (2015)„Enhancing a somatic maturity prediction model", Med Sci Sports Exerc→ Poprawiona wersja Mirwalda, szersze spektrum. Sygnalizujemy szerszy IC poza populacją walidacyjną.
Bio-banding i selekcja
-
Cumming, Lloyd, Oliver, Eisenmann & Malina (2017)„Bio-banding in sport", Strength & Conditioning Journal→ Manifest bio-bandingu. Najczęściej cytowana publikacja w tej dziedzinie.
-
Malina, Cumming, Rogol et al. (2019)„Bio-banding in youth sports: background, concept, and application", Sports Medicine→ Synteza teoretyczna i praktyczna. Wytyczne dla akademii.
-
Helsen, Van Winckel & Williams (2005)„The relative age effect in youth soccer across Europe", J Sports Sci→ Overrepresentation Q1 w akademiach UEFA. Dowód empiryczny problemu, który rozwiązujemy.
„If I have seen further it is by standing on the shoulders of giants." — Newton, 1675. Pełna bibliografia (40+ pozycji z DOI): knowledge/literatura.md. Każda referencja w panelu UI ma link do publikacji.
Harmonogram
Cztery fazy. Dziś rozmawiamy tylko o pierwszej.
Każda faza kończy się decyzją go/no-go. Brak lock-inu na kolejne etapy.
- CORE: Mapa źródeł danych (FT-01)
- CORE: Roadmapa lub exit „nie teraz" (FT-05)
- opcja: Preview bio-wieku Mirwald (FT-03)
- opcja: Walidacja hipotezy absolwentów (FT-04)
- opcja: Inwentaryzacja techniczna pod DPIA (FT-02)
- Panel kwartalny live
- Dane historyczne klubu
- Pierwszy panel z trenerami
- Model PHV + trajektoria
- Model na danych absolwentów
- Pełna kohorta U14–U18
- Retrospektywy absolwentów
- Dashboard dyrektor + trenerzy
- Replikacja metodologii (nie danych)
- Wy = referencja, nie źródło danych (NG-4)
- Licencja + SLA
- Pełna certyfikacja AI Act art. 17 (QMS gap closed już w fazie 1)
Raport z fazy 0 jest własnością klubu niezależnie od decyzji o fazie 1. Bez lock-inu.
Faza 0 · Deliverables
Dwa deliverables core. Trzy opcje. Państwo wybieracie zakres.
Bez subskrypcji. Bez lock-inu. Każdy deliverable rozliczany oddzielnie — bez konieczności brania całego pakietu.
4–6 tyg.
FT-01 Mapa źródeł danych akademii — które kanały aktywne, w jakiej jakości, co brakuje. Wejście dla każdej kolejnej decyzji.
FT-05 Roadmapa fazy 1 z KPI i planem zasobów — lub rekomendacja „nie teraz" z uzasadnieniem (pełnoprawny exit).
Dwie opcjonalne walidacje
FT-03 Preview kalkulacji bio-wieku (Mirwald) na próbce Waszych danych — pierwsze liczby + IC.
FT-04 Walidacja hipotezy podobieństwa — czy baza historyczna istnieje (n≥30) i wystarczy do similarity.
Compliance gate przed fazą 1
FT-02 Inwentaryzacja techniczna pod DPIA — kategorie danych, flow, retencja, podstawy z art. 6/8/9 RODO. Wejście dla IOD klienta i kancelarii [WYMAGA WERYFIKACJI: partner].
Finalny signoff prawny należy do IOD klienta i jego radcy — my dostarczamy techniczną podstawę, nie poradę prawną.
Pełen pakiet (CORE + 3 opcje): 6–8 tyg. · FT-05 może powiedzieć „nie róbcie fazy 1 teraz" — pełnoprawny deliverable, który chroni klub przed wdrożeniem pilota bez fundamentu.
Trzy najczęstsze obiekcje
Trzy pytania, które zazwyczaj padają po tym slajdzie.
„Mamy już Wyscout. Po co nam coś jeszcze?"
Wyscout śledzi piłkę w meczu. My śledzimy zawodnika w czasie. Integrujemy Wyscout jako źródło danych — nie zastępujemy. Wyscout nie mierzy wieku biologicznego, nie buduje trajektorii przez 4 sezony, nie porównuje do Waszych absolwentów. Robimy to, czego Wyscout nie robi.
„TR-A zna swoich zawodników lepiej niż wasz algorytm."
TR-A widzi zawodnika 5 razy w tygodniu — system nie widzi. TR-A pamięta kontekst, którego nie ma w żadnej bazie. System z kolei agreguje 4 sezony danych i pokazuje, kogo ten zawodnik przypomina z Waszej historii — w tym absolwentów, których TR-A może już nie pamiętać. System widzi historię, TR-A widzi człowieka — komplementarne, nie konkurencyjne. Override jest zawsze dostępny, jeden klik, uzasadnienie ≥40 znaków, zawsze zalogowany. Trener ma ostatnie słowo — to zasada P1 w architekturze, nie slogan.
„W 2023 kupiliśmy system do video-analizy. Przez rok nie używaliśmy."
Dlatego zaczynamy od audytu, nie od wdrożenia. Faza 0 może zakończyć się rekomendacją „nie róbcie fazy 1". Kontrakt fazy 1 ma 30-dniowy notice period bez penalty. Dane zostają u Was — są on-prem. Żaden lock-in.
Następny krok
Jeden następny krok. Konkretny.
60-minutowe spotkanie w ciągu 2 tygodni z Państwa IOD lub radcą prawnym — żeby ocenić draft DPIA i kontrakt fazy 0 przed podpisaniem.
Pytanie zamykające: Gdyby taki panel istniał dla Waszych zawodników — co zrobilibyście inaczej w ostatnim kwartale?
Jeśli odpowiedź to przynajmniej jedna decyzja — rozmawiamy dalej.
Dlaczego projekt jest wiarygodny
Projekt ma trzy filary kompetencji, których AI dla akademii pod RODO/AI Act faktycznie wymaga.
Enterprise compliance
15 lat wdrożeń SAP w korporacjach (IBM, BP, Huawei, L'Oréal i in.). Compliance review i on-prem deployment to procesy przechodzone, nie hipotetyczne.
Produkt do skali
7 lat prowadzenia firmy micromobility sharing jako CEO — operacje w 7 krajach UE. P&L, growth, IoT fleet at scale.
On-prem AI · operating reality
Własny klaster k3s w PL — 20+ produkcyjnych serwisów 24/7. Zero zależności US/UE chmury. P4 to nie aspiracja, to dzisiejszy stack.
Czego brakuje: domeny piłki młodzieżowej. Dlatego faza 0 = audyt + wywiady z trenerami, nie deployment. Framework i stack mamy — domenę budujemy razem z Wami.
Rozwojomierz
Nie przewiduje talentu.
Mierzy rozwój.
Kontakt
Pełna specyfikacja techniczna i drafty prawne (DPIA, FRIA, QMS art. 17) dostępne na życzenie — do review przez IOD klienta i radcę z wpisem.
knowledge/literatura.md · knowledge/kpi-catalog.md
Wszystkie ID zawodników anonimizowane (ZAW-U15-NN, ABS-20XX-NN) — nie odnoszą się do realnych osób. Zgodnie z zasadą P8: jawna ekspozycja ograniczeń systemu jako strategia zaufania.